0086-21-58386256
See more on hooshio
مفهوم کلاسترینگ ( Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم دادهها (اشیاء) در گروههایی است که تشابهات بین دادهها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر گروه یک ...
در این روش معمولاً پیش از انجام مرتبسازی، خصوصیات دادههایمان را تحلیل کرده و عنصری را بهعنوان Pivot انتخاب میکنیم که در فرایند پارتیشنبندی، زیرآرایههای متوازنتری را تولید کند.
مرحله 1: شما می توانید یک پارتیشن جدید را یا با استفاده از فضای تخصیص نیافته یا با کوچک کردن حجم موجود ایجاد کنید . برای ایجاد یک Volume جدید از فضای خالی ، روی یک جای خالی درDisk Management راست کلیک و روی ...
روشهای داده کاوی میتوانند در تشخیص الگوهای دادهها، تحلیل ریسکهای بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک بهسزایی کنند. بهعلاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وامهای بانکی به ...
ابتدا کد زیر را در SSH اجرا کنید و لیست هارد دیسک ها و پارتیشن های موجود در آن ها را مشاهده کنید: fdisk -l. سپس برای دسترسی به هارد دیسک مورد نظر از دستور زیر استفاده کنید: sudo fdisk /dev/sdb. بعد از اجرای ...
پارتیشن بندی هارد در ویندوز ۱۱ کار سادهای است و با انجام چند مرحله، میتوانید درایوهای متعددی به حافظهی ذخیرهسازی سیستم اختصاص دهید. وقتی کامپیوتر جدیدی خریداری میکنید یا سراغ تهیه ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
الگوریتمهای متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشهبندی در دادهکاوی به کار میرود. آگاهی از الگوریتمهای خوشهبندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک میکند تا مناسبترین روش را برای خوشهبندی دادههای خود به کار ...
خوشهبندی کی-میانگین (به انگلیسی: k-means clustering) روشی در کمیسازی بردارهاست که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و برای آنالیز خوشهبندی در دادهکاوی محبوب است. کی-میانگین خوشهبندی با هدف تجزیه مشاهدات به خوشه است که در ...
هارددیسکها، درایوهای یواسبی، کارتهای SD و هر چیزی که حافظهای برای ذخیرهسازی دارد، باید پارتیشنبندی شوند. یک درایو پارتیشنبندی شده نمیتواند مورد استفاده قرار بگیرد و برای این که بتوان از چنین وسیلهای ...
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است.
درخت تصمیم چیست؟. درخت تصمیم (decision tree) یکی از پرکاربردترین الگوریتمها در بین الگوریتمهای دادهکاوی است. درخت تصمیم دقیقا مانند یک درخت است با این تفاوت که از ریشه به سمت پایین (برگ) رشد ...
متن کاوی (داده کاوی می تواند برای طبقه بندی مقالات، کتابها، اسناد، ایمیلها و صفحات وب در انواع متنها، که داده های غیرساختاری دارند اعمال میشود. به عنوان مثال میتوان به موتورهای جستجوی ...
پارتیشن بندی هارد قبل و بعد از نصب ویندوز 10 یا 11 نیاز به حساسیت زیادی دارد که اگر با دقت و به درستی انجام نشود می تواند باعث آسیب به داده ها و هارد شود. آموزش تصویری تک تک مراحل پارتیشن بندی هارد ...
مراحل پارتیشن بندی ویندوز 7/8/10/11. اولین کاری که پس از نصب هارد باید انجام دهیم پارتیشن بندی آن است، این کار تنها چند دقیقه طول می کشد! پس برای شروع پارتیشن بندی ویندوز، قسمت Open Disk Management را باز ...
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف دادهکاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکتکنندگان میتوانند بهصورت مستقل، دادههای خود را تحلیل کرده و از روشهای مختلف دادهکاوی و تحلیل ...
از مهمترین تکنیکهای عملی دادهکاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۱. یادگیری ماشین چیست؟. ۲. برای شروع آموزش یادگیری ماشین به چه مهارتهایی نیاز است؟. ۳. با داشتن مهارتهای یادگیری ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی کلان دادهها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیرهسازی دادهها و رشد ...
روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد.
خوشه بندی یک تکنیک یادگیری است که شامل گروه بندی نقاط داده می شود. با توجه به مجموعه ای از نقاط داده ، می توان از یک الگوریتم خوشه بندی برای طبقه بندی هر نقطه داده به یک گروه خاص … 6 الگوریتم خوشه بندی (clustering) که متخصصین ...
روش خوشه بندی از بالا به پایین (خوشه بندی تقسیمی یا Divisive Hierarchical clustering ) خوشه بندی سلسله مراتبی از بالا به پایین بر عکس عمل می کند. به جای شروع با n خوشه (در صورت n نقطه داده)، با یک خوشه شروع می کند ...
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به منظور پارتیشن بندی هارد خام هنگام نصب نسخه های مختلف ویندوز مراحل زیر را انجام دهید: 1. پس از انجام موارد اولیه در پروسه نصب ویندوز، زمانی که به مرحله پارتیشن بندی رسیدید، روی گزینه Custom ...
از علاقمندیهای او، یادگیری ماشین، خوشهبندی و دادهکاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه میکند.
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دستهبندی شده، استفاده میشود.
نرم افزار پارتیشن بندی حافظه ssd. 1- Acronis Disk Director. Acronis Disk Director ابزاری است که شما را قادر میسازد دادهها وهارد خود را بهینه، محافظت و مدیریت کنید. این نرم افزار پارتیشن بندی هارد ، به شما کمک ...
پارتیشن بندی هارد درایو راهی آسان و فوق العاده برای سازماندهی فایل ها، پوشه ها و نرم افزار ها داخل درایو های مجازی می باشد. هرچند ممکن است داشتن چند درایو فیزیکی مزیت های بیشتری دارا باشد ولی با پیدایش هارد درایو های چند ...