ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
داده کاوی امکان استفاده کارآمد و تخصیص منابع را فراهم میکند. سازمان‌ها می‌توانند با پیش‌بینی‌های دقیق تصمیم گیری‌های خودکار را برنامه ریزی و اتخاذ کنند که منجر به کاهش هزینه می‌شود.
بسته به نیاز کسب و کار مورد بررسی، کار داده کاوی می تواند یک پیش بینی باشد، یک طبقه بندی یا یک نوع خوشه بندی باشد که تحلیلگر به تناسب هر روش از آن الگوریتم و تکنیک مربوطه استفاده میکند ...
ابزارهای تحلیل کلان داده. ابزارهای زیادی برای تحلیل کلان داده موجود هستند. در این بخش، برخی از روش‌های کنونی موجود برای تحلیل کلان‌داده با تاکید بر سه مورد مهم نگاشت‌کاهش، آپاچی اسپارک و ...
شناسایی الگو چگونه کار می کند؟. شناسایی الگو فرآیندی است که در آن الگوها یا ساختارهای موجود در داده‌ها شناسایی و طبقه‌بندی یا «طبقه‌بندی» (Classification) می‌شوند. این فرآیند شامل استخراج ویژگی ...
داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و ...
داده کاوی سبب ایجاد جریان‌های جدید درآمدی در سازمان‌ها می شود که رشد آنها را تسریع میکند. داده کاوی به کسبوکارها و سازمان‌ها در جهت توسعه خدمات و محصولات جدید نیز یاری می‌رساند.
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
برای پاسخ به پرسش داده چیست در آمار باید گفت که داده، اندازه‌گیری‌ها یا مشاهداتی است که به عنوان منبع اطلاعات جمع‌آوری می‌شوند. انواع مختلفی از داده‌ها در علم آمار وجود دارد و همچنین را‌ه ...
۳- تحلیل تشخیصی؛ چرا این اتفاق افتاده. یکی از قوی‌ترین انواع تحلیل داده ها، نوع تشخیصی است که به تحلیل‌گران و مدیران کسبوکارها کمک میکند تا بفهمند که چرا یک اتفاق مشخص افتاده است. اگر ...
همان‌طور که از اسمش پیداست، یادگیری ماشین نیمه نظارت شده به نوعی میانگین دو روش نظارت شده و نظارت نشده است و در نتیجه هم از داده‌های برچسب‌گذاری شده و هم بدون برچسب استفاده میکند.
هوش مصنوعی چیست؟. پیش از آن که به پرسش هوش مصنوعی چگونه کار می کند پاسخ دهیم، نگاهی به مفهوم این شاخه از علوم کامپیوتر می‌پردازیم تا در ابتدا با هدف آن آشنا شویم. هدف هوش مصنوعی طراحی و ساخت ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
کلان داده یکی از مباحث کاربردی در حوزه دیجیتال مارکتینگ محسوب می‌شود و کاربردهای مختلفی دارد. به منظور درک بهتر فواید استفاده از کلان داده در حوزه دیجیتال مارکتینگ، در این بخش از مقاله «بیگ ...
مهندسی ساخت. با استفاده از داده‌کاوی برای کشف همبستگی بین پورتفولیوها و معماری محصول، فرایند طراحی در سطح سیستم مهندسی ساخت برای ساخت سیستم‌های تولیدی استفاده می‌شود.
علم داده داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته (مانند متن، تصاویر، حسگرها) و انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل (توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی‌کننده) را به کار می‌گیرد و از تکنیک‌های آمار پیشرفته ...
داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که از چشم اندازهای مختلف برای کاوش حجم عظیمی از داده ها صورت می پذیرد و در نهایت با استفاده از نتایج به دست آمده و به وسیله الگوهایی، به یافته ها اعتبار بخشی می شود.
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
اما حالا استفاده از داده کاوی برای تجزیه و تحلیل حجم خیلی زیادی از داده ها به یک کار روتین برای کسب و کارها تبدیل شده و از نتایج به دست اومده در مهم ترین تصمیمات اجرایی خودشون استفاده می‌کنن.
صفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی ...
یادگیری ماشین از روش‌های متنوع مانند رگرسیون و دسته‌بندی نظارت شده استفاده میکند. از سوی دیگر، «داده» در علم داده ممکن است شامل فرآیندهای ماشین یا مکانیکی بشود.
فرایندکاوی (Process Mining) و مدیریت فرایند کسب و کار (Business Process Management) یا BPM دو حوزه‌ای هستند که بهبود و بهینه‌سازی فرایندهای سازمانی را هدف قرار داده‌اند و ارتباط نزدیکی با یکدیگر دارند. این دو ...
داده کاوی بر اساس اطلاعات موجود از سالهای گذشته، فضای حاکم بر کسب و کار را بازخوانی میکند و مشخص میکند کدام تصمیمات منجر به سود شده است و کدام تصمیمات منجر به زیان کسب و کار شده است.
داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...
روش‌های تشخیص ناهنجاری نظارت شده، نیازمند یک مجموعه داده دارای برچسب «بهنجار» (Normal) یا «ناهنجار» (Abnormal) و آموزش یک دسته‌بند هستند (تفاوت کلیدی با دیگر مسائل دسته‌بندی آماری طبیعت نامتوازن ذاتی تشخیص دورافتادگی است).
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
داده‌کاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع می‌کنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...
داده کاوی یکی از روش‌های حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه میکند ...
کلان داده (مِه داده | Big Data)، یکی از موضوعات داغ روز است. پژوهشگران زیادی به تحقیق و بررسی در این حوزه مشغول هستند و در عین حال کسب‌و‌کارهای زیادی نیز با اهداف گوناگون به آن گرایش پیدا کرده‌اند. همچنین، صنایع و علوم ...
داده کاوی برای سازمان‌ها امکان پیدا کردن الگوهای مخفی، کشف روندها، پیش‌بینی رفتارها و اتخاذ تصمیمات بهتر را فراهم میکند. همچنین داده کاوی شامل اجزای مختلفی است، برخی از آنها حتی به ...
چرا از داده‌کاوی استفاده می‌شود؟ ... الگویی که به تجزیه و تحلیل توالی رویدادها پرداخته و مشخص میکند کدام رویداد، رویدادهای دیگری را ... سازمان‌ها داده‌کاوی را به عنوان ابزاری قدرتمند برای ...
