ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
ما در این دوره به آموزش یادگیری عمیق و کاربرد آن در علم داده می پردازیم. ما در این دوره علاوه بر مفاهیم انتزاعی، مفاهیم کاربردی و عملی Deep Learning را نیز به شما آموزش می دهیم.
در این مقاله، در مورد نقشه راه یادگیری عمیق 2022 گام به گام بحث کردیم. اگر ابهامی یا سوالی دارید، در قسمت نظرات از ما بپرسید.
در این مقاله از یادگیری عمیق، تاریخچه و کاربردهایش با شما حرف می‌زنیم. اول‌ازهمه خواهیم گفت یادگیری عمیق چیست؟ سپس به کاربردها و انواع یادگیری عمیق اشاره می‌کنیم
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
ده مورد از بهترین دستگاه های استخراج بیت کوین در سال ۲۰۲۴ در فهرست زیر آمده‌اند. این دستگاه‌ها تا اواسط سال ۲۰۲۴ میلادی در میان ماینرها بیشترین کارآمدی ممکن را دارند.
1. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) یکی از انواع یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشنی Convolutional Neural Networks یا CNNs هستند. این شبکه‌ها از چندین لایه تشکیل شده‌اند و اصلی‌ترین کاربرد آن‌ها در پردازش ...
استخراج عمیق محوری: نمک را مانند هر ماده‌ی معدنی دیگر از معدن استخراج می‌کنند. معدن‌های نمک در زیر لایه‌های قدیمی کف دریا وجود دارد و می‌توان آن را استخراج و پردازش کرد.
اما، در همین ابتدای مطلب بهتر است به خاطر داشته باشیم که واژه «عمیق» (Deep) در «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به عمق لایه‌های شبکه عصبی اشاره دارد و شبکه عصبی که از بیش از ۳ لایه یا بیشتر تشکیل شده است ...
در این صفحه، تعداد 95 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع سبک یادگیری آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
اما در سیستم یادگیری عمیق، با یک گردش کار، ویژگی‌های مربوط به صورت خودکار از تصاویر استخراج می‌شود. علاوه بر این، در الگوریتم یادگیری عمیق، جایی که به یک شبکه داده‌های خام داده شود، وظیفه ...
بررسی عملیات حفاری و استخراج نفت، گل حفاری و سیکل گردش آن. عملیات حفاری و استخراج نفت (Oil Drilling Operation) از جمله مهم ترین مراحل بهره برداری از نفت و گاز می باشد.قبل از حفاری حتماً باید شرایط محل ...
یک تحلیلگر کسب‌وکار باید در طول بحث‌های مربوط به استخراج نیازمندی‌ها به سطوح گذشته هم پرداخته و وارد عمق مسائل شود. یک تحلیلگر کسب‌وکار (BA) صرفاً یک نویسنده نیست که هر چیزی که مشتریان می ...
در یادگیری عمیق، ویژگی‌های غیر خطی چند لایه استخراج می‌شوند و به یک دسته‌بندی کننده تحویل داده می‌شوند تا این ویژگی‌ها را با هم ترکیب کند تا بتواند یک پیش‌بینی انجام دهد.
الگوریتم‌های یادگیری عمیق چگونه کار می‌کنند؟. انواع الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری عمیق. 1- شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) 2- شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) 3- شبکه‌های عصبی ...
در برخی از مقالات از شبکه‌های عمیق به عنوان استخراج کننده ویژگی استفاده شده است و در برخی دیگر، نقش کاهش دهنده ی ابعاد را بازی کرده‌اند. در برخی از مقالات هم کل مراحل توسط شبکه عمیق انجام شده و هیچ مرحله پیش پردازش یا ...
دیپ لِرنینگ یا یادگیری عمیق، یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد. مدل های یادگیری عمیق می توانند الگوهای ...
همه‌چیز را در مورد نحوه استخراج سنگ آهن و فرآوری آن برای فولادسازی یاد بگیرید. با روش‌های استخراج و نکات فرآوری بهینه و با بازدهی بالای سنگ آهن آشنا شوید.
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می گیرد، تقلید می کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می باشد ...
فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. در ادامه، مهم‌ترین کاربردهای استخراج متن نظیر «استخراج کلمات کلیدی» (Keywords Extraction)، «بازشناسی موجودیت‌های نام‌گذاری شده» (Named Entity Recognition) و ...
در این مقاله از مجله فرادرس، ۱۶ روش مدیریت مشکلات زندگی را معرفی می‌کنیم و هر کدام را به شکل مختصر توضیح می‌دهیم. فهرست مطالب این نوشته. روش‌های مدیریت مشکلات زندگی. ۱. بپذیرید با چالش روبه ...
سپس، روش‌ها و مدل‌های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می‌گیرند. «شبکه‌های عصبی پیچشی» (Convolutional neural network)، «شبکه‌های عصبی بازگشتی» (Recurrent neural network) و «شبکه‌های عصبی عمیق مولد» …
همه ما در مورد سوخت‌های فسیلی تا حدودی اطلاعات داریم. زغال سنگ هم یکی از انواع سوخت فسیلی بوده که در مدت زمان طولانی تشکیل و استخراج می‌شود. این سوخت بسیار کاربردی و همچنان پر انرژی است.
مشکلات زیست محیطی در استخراج معادن فلزی و زغال . نویسندگان: سیماناز گلابی بجستانی (فارغ التحصیل کارشناسی ارشد اکتشاف – معدن بین المللی امام خمینی (ره) قزوین). انعام الله افضلی (دانشجوی کارشناسی ارشد معدن یزد)
دستگاه استخراج مخصوص. در روزها و ماه‌های اولیه شروع به کار بیت کوین، استخراج آن با cpu یا همان پردازنده‌‌های معمولی انجام می‌شد؛ به‌طوری که در سال‌های ۲۰۱۰ و اوایل ۲۰۱۱، اگر کامپیوتر شخصی خود را به استخراج بیت کوین ...
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد.
خودرمزگذار چیست؟. خودرمزگذارها یا اتوانکدرها (Autoencoders)، یک روش یادگیری بدون نظارت به حساب می‌آیند که در آن، از شبکه‌های عصبی برای یادگیری یک بازنمایی (representation learning) استفاده می‌کنیم. به عبارت ...
درک عمیق یادگیری عمیق (همراه با معرفی پایتون) در این دوره، با استفاده از یک راهکار علمی تجربی، و همراه با مثال های متعدد بر یادگیری عمیق در PyTorch مسلط شوید و مشکلات را به صورت عملی حل و فصل کنید ...
این مطالعه با هدف فهم تجربۀ زیستۀ معلمان تازه‌کار از چالش‌های تدریس در کلاس‌های چندپایه طراحی و در چارچوب روش پژوهش کیفی و طرح پدیدارشناسی توصیفی اجرا شد. شرکت‌کنندگان در این پژوهش، 24 نفر از معلمان تازه‌کار (سابقۀ ...
