ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی ...
یادگیری ماشین یکی از حوزه‌های پرطرفدار در علم داده ها است که به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری، ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا براساس داده‌های ورودی، تصمیم‌هایی را بگیرند و پیش‌بینی کنند. . یکی از بخش‌های مهم در ...
حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مقاله «درخت تصمیم در یادگیری ماشین» به بررسی انواع درخت تصمیم در یادگیری ماشین، اختصاص داده شده است.
در این پست کاربردهای داده کاوی و یادگیری ماشینی در صنایع مالی و بانکداری بصورت مجزا و تفکیک شده مورد بررسی قرار خواهند گرفت. ... داده کاوی و یادگیری ماشین درصنعت بانکداری کاربردهای فراوانی ...
شبکه‌های عصبی یکی از عناصر اصلی یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. توانایی منحصر به فرد آنها در حل مسائل پیچیده، یادگیری از تجربه، و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، اهمیت بالایی برای استفاده از آنها ...
تعدادی از بهترین دانشمندان علم داده جهان. جفری هینتون (Geoffrey Hinton) جفری هینتون قطعا در صدر این لیست 13 تایی از دانشمندان علم داده قرار دارد به گونه ای که او را پدرخوانده هوش مصنوعی می دانند. این ...
۵۰,۵۱۲. ۲۳,۹۸۳. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2024) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده ...
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...
آموزش یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون Python - بخش دوم، به صورت گام به گام و تخصصی با تدریس مهندس فرشید شیرافکن ... داده‌کاوی و یادگیری ماشین ... با عضویت در خبرنامه، از آخرین تخفیف‌ها و اخبار ...
انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ...
مجموعه آموزش های داده کاوی از مقدماتی تا پیشرفته، نرم افزارهای داده کاوی ... داده‌کاوی و یادگیری ماشین. ... با عضویت در خبرنامه، از آخرین تخفیف‌ها و اخبار فرادرس مطلع شوید.
در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. که شامل موارد زیر می باشد: که البته پنج الگوریتم را در این قست و باقی ...
هوش مصنوعی مبحثی بسیار گسترده است که در یک یا چند حوزه خلاصه نمی‌شود، اما به طور کلی هوش مصنوعی را می‌توان به 9 حوزه تقسیم نمود که عبارتند از: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی ...
زمان مطالعه: ۶ دقیقه. یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. مجموعه داده‌های بزرگ به همراه توان بازنمایی شبکه‌های عصبی ...
جمع‌بندی. در این مطلب، ابتدا یاد می‌گیریم بیش‌برازش یا همان Overfitting در یادگیری ماشین چیست و سپس با نحوه تشخیص و شناسایی آن آشنا می‌شویم. سپس در ادامه به بررسی دلایل ایجاد بیش‌برازش و تفاوت ...
در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام a-z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد. قبل از ذکر منابع مجموعه داده‌های یادگیری ماشین، ابتدا مفهموم مجموعه ...
آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از ...
تمرکز این دوره بر آشنایی مقدماتی با داده‌کاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است. به صورت انتزاعی با مباحث مختلف داده‌کاوی و کاربردهای آن آشنای می شویم. همچنین به معرفی انواع روش‌های داده‌کاوی به صورت کاربردی‌تر ...
نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. داده‌کاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.
آخرین به‌روزرسانی: ۰۹ خرداد ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۴ دقیقه. تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین ...
این یعنی اگر بخواهیم کامپیوترها کاری را انجام بدهند، باید دستورالعمل‌های لازم را به صورت جزئی و گام به گام برای آنها تعریف و دقیقاً مشخص کرد که چه کاری باید انجام شود. به همین دلیل، اسکریپت ...
در این مقاله به طور جامع با معرفی کاربردها ، ویژگی ها ، شباهت ها و تفاوت ها با ذکر مثال به بررسی تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی میپردازیم.
در این مطلب به مبحث «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) پرداخته شده است. اما پیش از ورود به موضوع اصلی، نیاز است برخی مفاهیم مقدماتی مورد بررسی قرار بگیرند. از جمله این مقدمات می‌توان به مفهوم یادگیری، یادگیری ماشین و انواع ...
در این گروه پژوهشی، تمرکز عمده بر روی انجام پژوهش در مورد الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی و کاربردهای آنها در حوزه‌های آموزش، تولید، بهداشت و درمان، خدمات دولت و علوم اجتماعی می‌باشد.
در این مطلب از مجله فرادرس به این پرسش پاسخ دادیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی در زندگی انسان دارد. به علاوه، به مراحل چرخه علم داده اشاره کردیم و مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به این حیطه ...
یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) محسوب می‌شود که بر ساخت برنامه‌هایی متمرکز است که از داده‌ها می‌آموزند و به مرور زمان و بدون اینکه برنامه‌ریزی شوند، دقت آنها بهبود می‌یابد؛ در علم داده، الگوریتم دنباله ...
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده با هدف تدریس تمامی مباحث و سرفصل‌های لازم برای تسلط و آمادگی دانشجویان جهت ورود به بازار کار ارائه شده است.
