ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
یادگیری تقویتی یکی از روش‌های یادگیری ماشین است که در آن، عامل یادگیری پس از ارزیابی هر اقدام، باز خوردی به صورت پاداش و یا جریمه دریافت می‌کند. درگذشته، این روش اغلب در بازی‌ها (از جمله ...
در مقالات اخیر، بررسی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را شروع کردیم. گفتیم که رگرسیون چیست و سپس ماشین بردار پشتیبان را بررسی کردیم. در این مقاله خوشه بندی در یادگیری ماشین و روش‌های آن را توضیح می‌دهیم.
فصل چهارم: تجزیه ماتریس. فصل چهارم «تجزیه ماتریس» نام دارد، که برای حوزه یادگیری ماشین (ML) بسیار قابل توجه و مهم است. ابتدا با مفاهیم سطح دبیرستان شروع می شود (اثر، دترمینان و وارون پذیری) و سپس ...
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning) در این نوع از الگوریتم های یادگیری بدون نظارت ، متغیر هدف نداریم و خروجی الگوریتم، نامشخص است. بهترین مثالی که برای این نوع از الگوریتم ها می توان زد، گروه بندی خودکار (خوشه بندی) یک جمعیت ...
تیمی از محققان دانشکده پزشکی واشینگتون مدل یادگیری عمیقی برای طبقه بندی تومورهای مغزی طراحی کرده‌اند. این مدل می‌تواند تومور مغزی را تشخیص دهد و در یکی از شش دسته رایج طبقه بندی کند؛ این ...
در این مطلب به مبحث «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) پرداخته شده است. اما پیش از ورود به موضوع اصلی، نیاز است برخی مفاهیم مقدماتی مورد بررسی قرار بگیرند. از جمله این مقدمات می‌توان به مفهوم یادگیری، یادگیری ماشین و انواع ...
تسمه کش و انبر فلزی 16 میلیمتر خارجی مدل AT-279. 8,100,000 تومان. فروشگاه اینترنتی آتلانتیس ارائه دهنده تمامی ماشین آلات و تجهیزات صنعتی و نیمه صنعتی در ایران میباشد که بصورت مستقیم و بدون واسطه در ...
جایگاه یادگیری ضمنی و غیرمستقیم در آموزش اخلاق. درجه علمی در دسته‌بندی سابق وزارت علوم: علمی-پژوهشی. نویسندگان: فاطمه وجدانی. منبع: پژوهشنامه اخلاق سال هفتم زمستان 1393 شماره 26. کلید واژه ها ...
ماشین لرنینگ چیست؟. ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب به‌اختصار ML نامیده می‌شود، شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌هایی برای ...
با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.
رگرسیون خطی یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین به حساب می‌آید. این مدل، روشی آماری است و برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی استفاده می‌شود. رگرسیون خطی برای متغیرهای ...
در ابتدا، هر روز 20 دقیقه را به کار روی ایده‌ی خود اختصاص دهید. با تقویت مهارت‌های خود، می‌توانید تعهد زمانی بیشتری برای آن ایجاد کنید. حتی اگر نمی‌خواهید در یک زمینه خلاقانه کار کنید ...
دوره آموزش جامع پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCv به منظور بررسی همه جانبه مفاهیم مربوط به بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر تهیه و منتشر شده است. معمولا هر دهه یا چند دهه یکبار، یک سونامی ...
در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...
هدف: از آنجا که در مسائل طبقه‌بندی به تحلیل انواع وابستگی‌ها و روابط بازخوردی میان معیارهای یک مسئله کمتر پرداخته شده است و با توجه به قابلیت فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP) در مدل‌سازی روابط متقابل بین معیارها، هدف این ...
در این مطلب از مجله فرادرس، قصد داریم به معرفی ۲۰ کاربرد ماشین لرنینگ بپردازیم تا علاقه‌مندان بتوانند از مزایای آن‌ها آگاه و بهره‌مند شوند. چرا ماشین لرنینگ مهم است؟. در ابتدای مطلب حاضر ...
کارآمدترین مهارت‌ها برای متحول کردن سال جدید چیست؟ بر اساس پیش‌بینی‌ها، کارآمدترین مهارت‌ها در سال ۲۰۲۴ یا ۱۴۰۳ شامل کار با هوش مصنوعی، تفکر تحلیلی، شبکه‌سازی بین‌فردی، سواد مالی و ۱۵ مهارت دیگر هستند.
دوره آموزش برق خودرو. دوره آموزش برق خودرو درجه 1 و درجه 2 با اخذ مدرک فنی حرفه ای + معرفی به بازار کار برق خودرو (باطری سازی) (با بهترین قیمت برق خودرو را از 0 تا 100 آموزش ببینید) مدرس. مدیر آموزشگاه.
از برترین نمونه‌های این هوش مصنوعی می‌توان به میدجورنی، DeepArt.io، DALL-E، Runway ML، ArtBreeder، Google DeepDream، Text-2-Picture by IBM Watson و PhraseNet by NVIDIA اشاره کرد. در مقاله بهترین ابزارهای تبدیل متن به عکس با هوش مصنوعی ...
این کار بدون دریافت دستورالعمل گام به گام و کدهای برنامه‌نویسی که همه جزئیات را دیکته می‌کنند توسط الگوریتم انجام می‌شود. در یادگیری ماشین، به جای کد نویسی، داده‌ها به یک الگوریتم عمومی ...
در این پست می‌خواهیم تعدادی از معیارهای ارزیابی در یادگیری ماشین را بررسی کنیم. یکی از مهم‌ترین قدم‌ها پس از طراحی و ساخت یک مدل، ارزیابی کارآیی (performance) آن است.
به عنوان یک ابزار کاربردی در حوزه «یادگیری ماشین نظارت شده» (Supervised machine Learning)، «دسته بندهای» (Classifier) مختلفی به کار گرفته می‌شود. به این ترتیب «دسته بند فازی» (Fuzzy Classifier) را می‌توان نوعی دسته‌بند معرفی کرد که براساس ...
انواع روش های یادگیری ماشین را می‌توان در سه گروه کلی یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده و یادگیری تقویتی دسته‌بندی کرد.
ما با یک توضیح در مورد دید AI (§3) می بندیم. برای هر بخش در این مضامین ، ما یک توضیح کلی درباره مسائل اخلاقی ارائه می دهیم ، مواضع و استدلال های موجود را شرح می دهیم ، سپس نحوه بازی اینها با فناوری ...
زمینه و اهداف اعتبار‌سنجی مقیاس درجه‌بندی رفتاری کارکردهای اجرایی می‌تواند به شناسایی کارکردهای اجرایی در دانش‌آموزان دچار اختلال یادگیری کمک کند. هدف از پژوهش حاضر، بررسی ساختار عاملی و اعتباریابی فرم الکترونیکی ...
این دوره، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری ماشین با تدریس Andrew NG است. دوره آموزش نظارت‌نشده‌ها، توصیه‌گرها و یادگیری تقویتی در ماشین‌لرنینگ یک دوره آنلاین اساسی به حساب می آید که با همکاری ...
برای بررسی ملاحظات اخلاقی و خطرات بالقوه مرتبط با استقرار مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین، چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های اخلاقی مختلفی توسط سازمان‌ها، محققان و سیاست‌گذاران ایجاد شده‌اند.
در این نوع خوشه بندی ، الگوریتم، داده ها را به زیرمجموعه ای از k گروه، تقسیم بندی می کند. این k گروه یا خوشه باید از قبل تعریف شده باشند. این الگوریتم، داده ها را بر اساس این دو شرط تقسیم بندی می ...
از «طبقه‌بندی» (Classification) به عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های یادگیری ماشین « نظارت شده » (Supervised) یاد می‌شود. الگوریتم‌های طبقه‌بندی، نمونه‌های داده را گروه‌بندی کرده و گستره کاربردهای ...
آتلانتیس علی احمدیانی. هم اکنون آهنگ جدید هنرمند علی احمدیانی بنام «آتلانتیس» رو برای شما کاربران گرامی آماده کرده ایم. آهنگ کردی پاپ عاشقانه با کیفیت 320 عالی + پخش آنلاین. تنظیم: علیرضا امیری ...
