ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
اطلاعات دوره. آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با همکاری گروه علمی سیناپس برگزار میکند: دوره جامع پردازش داده های علوم اعصاب با روش های یادگیری عمیق مبتنی بر نرم افزار پایتون. مدت دوره: 42 ساعت ...
۴۳ ساعت. ۲۳,۹۸۰ دانشجو. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش پردازش تصویر و ویدئو – جامع و کاربردی. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در ...
یادگیری عمیق (dl) یادگیری عمیق در واقع یادگیری به وسیله شبکه های عصبی است که دارای لایه های پنهانی زیاد می باشند در یادگیری عمیق برای مثال یک تصویر را به لایه های مختلف تقسیم می کنند که مغز انسان هم اینگونه عمل میکند و ...
دستور imnoise در متلب یکی از دستورات پرکاربرد در پردازش تصویر است. با استفاده از این دستور می‌توان نویزهای مختلفی به تصویر اضافه کرد. در دستور imnoise در متلب، 5 نوع نویز gaussian، localvar، salt & pepper، poisson و ...
کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر برای تسکهایی مانند حذف نویز از تصویر، حذف بک‌گراند از تصویر، انجام تبدیل و ترجمه‌ی عکس به عکس، از یادگیری عمیق یا همان دیپ لرنینگ استفاده می‌گردد.
در بخش قبل درباره ی مسیر بینایی انسان صحبت کردیم. در این بخش در نظر داریم که مروری بر مفاهیم پایه ی تصویر و پردازش تصویر داشته باشیم. 1. دیجیتال کردن تصویر. تصاویر دیجیتال یک سری مزایا دارند که ...
یادگیری عمیق: شاخه ای از یادگیری ماشینی است که از یک سری واحدهای پردازش غیرخطی متشکل از چندین لایه برای تبدیل و استخراج ویژگی استفاده میکند. دارای چندین لایه از شبکه های عصبی مصنوعی است که ...
1. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) یکی از انواع یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی کانولوشنی Convolutional Neural Networks یا CNNs هستند. این شبکه‌ها از چندین لایه تشکیل شده‌اند و اصلی‌ترین کاربرد آن‌ها در پردازش ...
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند ...
یادگیری عمیق (deep learning) چیست؟. دیپ لِرنینگ یا یادگیری عمیق، یک روش در هوش مصنوعی (AI) است که به کامپیوترها یاد می دهد که داده ها را به شکلی پردازش کنند که الهام گرفته از مغز انسان باشد. مدل های ...
برای استفاده از شبکه عصبی در پردازش تصویر به چه فاکتورهایی نیاز داریم؟. اساس کار الگوریتم‌های شبکه عصبی در پردازش تصویر، به کیفیت مجموعه داده باز می‌گردد و بر کیفیت تصاویر مورد استفاده بر ...
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) که به اختصار NLP نیز نامیده می‌شود، روشی است برای درک زبان انسانی برای رایانه؛ این علم یکی شاخه‌های دانش هوش مصنوعی محسوب می‌شود و به رایانه‌ها کمک میکند تا با آگاهی از چگونگی ...
باریت، که با نام سولفات باریم نیز شناخته می‌شود، یک ماده معدنی با کاربردهای فراوان در صنایع مختلف است. این ماده به دلیل وزن مخصوص بالا، قابلیت پراکندگی خوب، و بی‌اثری شیمیایی، در طیف گسترده ...
باریت با وزنی که دارد، فشار هیدرواستاتیکی به وجود می‌آورد که فشار حین حفاری را کنترل میکند. باریت بافت نرمی دارد و از همین رو باعث می‌شود به ابزار حفاری فشاری وارد نیاید.
الگو های یادگیری عمیق. 1-شبکه عصبی عمیق: یک شبکه عصبی با سطح پیچیدگی معین (دارای چندین لایه پنهان در بین لایه های ورودی و خروجی) است. این شبکه قادر به مدل سازی و پردازش روابط غیر خطی هستند.
یادگیری عمیق(Deep Learning)، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها است ... این نوع شبکه عصبی برای پردازش تصاویر و تشخیص اشیاء ...
پردازش زبان طبیعی (NLP) زبان‌شناسی محاسباتی (Computational Linguistics) را با مدل‌های (Statistical Models)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Leaning) ترکیب میکند که همان زیرشاخه یادگیری ماشین است.
در حالی که هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence) یا AI ، یادگیری ماشین ( Machine Leaning) یا ML ، یادگیری عمیق ( Deep Learning) و شبکه‌های عصبی ( Neural Networks) فناوری‌های مرتبط هستند، این اصطلاحات اغلب به جای هم استفاده می ...
در این نوشته به بررسی مبانی حافظه در سیستم‌های یادگیری عمیق خواهیم پرداخت. مدل‌سازی حافظه حوزه تحقیقاتی در حال رشدی در زمینه یادگیری عمیق محسوب می‌شود. در سال‌های اخیر تکنیک‌هایی مانند ماشین‌های تورینگ عصبی (NTM ...
یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. مجموعه داده‌های بزرگ به همراه توان بازنمایی شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق (CNN) باعث شده که ...
See more on shimico
WEBتولید پودر باریت به‌طورکلی به چهار نوع تقسیم می‌شود: پردازش پودر درشت (0-3 میلی‌متر) پردازش پودر خوب (مش 20-400) پردازش عمیق پودر بسیار ریز (مش 400-1250) پردازش میکرو پودر (مش 1250-3250)
پردازش داده کامپیوتر ، به هر پردازشی می‌گویند که داده را به اطلاعات یا دانش تبدیل میکند. پردازش معمولاً صورت اتوماتیک است و بر روی کامپیوتر اجرا می‌شود. وقتی داده‌ها حاوی اطلاعات باشند ...
Keras یک کتابخانه یادگیری عمیق برای آموزش سریع و کارآمد مدل های یادگیری عمیق است و همچنین می تواند با Tensorflow و Theano کار کند. از آنجا که سبک وزن و بسیار آسان برای استفاده است، Keras در یک زمان بسیار کم ...
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) از فناوری GPU برای ارائه قابلیت‌های پردازش موازی و قدرتمند استفاده میکند. بسیاری از برنامه ها، از جمله پردازش ویدئو، تجسم، محاسبات علمی و یادگیری عمیق، برای آن مناسب هستند.
پردازش سیگنالهای دیجیتال. این درس از مجموعه دروسی است که در ادامه درس سیگنال ارائه می گردد. در این درس دانشجویان با شیوه های بررسی سیگنال های دیجیتال آشنا شده و روش های جدید طراحی و استفاده از ...
هدف ما برای مدل شبکه یادگیری عمیق ، قادر ساختن آن برای انجام clahe بصورت بلادرنگ بمنظور اجازه دهی برای گسترش آن در دیگر الگوریتم های پردازش تصویری می باشد.
برای مثال می‌توان به مسائل مربوط به پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر اشاره کرد. ... در دوره آموزشی یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری دانشگاه استنفورد (دوره CS231n) که توسط Andrej Karpathy و همکارانش ...
باریت (Barite & Baryte) یا سولفات باریم طبیعی BaSO4 از واژه یونانی (Barus & Barys) به معنی سنگین یا چگال گرفته شده است (به این کانی Heavy spar و گاهی Tiff نیز می گویند). باریم چهاردهمین عنصر فراوان در پوسته زمین است که ...
دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP. پردازش زبان طبیعی یا natural language processing یکی از زیرشاخه‌های آموزش هوش مصنوعی (AI) است. این فناوری پرکاربرد برای اهداف زیادی در پروژه‌های مختلف تجاری استفاده می ...
