ارتباط با ما
info@bertkelly.org
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
info@bertkelly.org
0086-21-58386256
Data mining (داده کاوی) و Data Warehousing هردو از تکنیک های بسیار قدرتمند و مشهور آنالیز داده محسوب می شوند. کاربرانی که به آمارها علاقه دارند از data mining استفاده می کنند.
برخی از ویژگی‌های انبار داده. ابزارهای دسترسی برای کاربر نهایی به پنج گروه مختلف تقسیم شده‌اند: گزارش داده، ابزار پرس و جو، ابزار توسعه برنامه، ابزار eis، ابزار olap و ابزارهای داده کاوی.
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
اطلاعات موجود در بورس، رسانه های اجتماعی و موتورهای جستجو تنها نمونه هایی از داده های بزرگ می باشند. بیگ دیتا ها می تواند در یکی از سه دسته 1) ساختاریافته، 2) بدون ساختار، 3) نیمه ساختاریافته ...
انبار داده (Data Warehouse) نوعی سیستم مدیریت داده دیجیتال است که برای فعال‌کردن و پشتیبانی از فعالیت‌های هوش تجاری (BI) و تحلیل داده‌ها طراحی شده است. انباره‌های داده صرفاً برای انجام پرس‌وجو و ...
مزایا و معایب 8 معیار فاصله در داده کاوی و یادگیری ماشین. دسته: اخبار علمی. محمد نوری زاده چرلو. 02 اسفند 1399. بسیاری از الگوریتمهای نظارت شده و غیرنظارتی، از معیارهای فاصله در پروسه یادگیری ...
به عنوان مثال، داده کاوی می‌تواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روش‌ها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
داده کاوی اطلاعات عملیاتی در مورد تعاملات مشتری رو جمع آوری میکنه و یافته ها رو خلاصه میکنه تا نقاط ضعف رو مشخص کنه و اقدامات درست و موثر شرکت رو به طور واضحی در معرض دید قرار بده. 7- بانک ها
سال 2019 سال بزرگی در سراسر جهان از منظر تولید داده بود. در این سال صنعت داده 189 میلیارد دلار ارزش داشته است که به نسبت سال 2018، 20 میلیارد دلار افزایش وجود دارد و تا سال 2022 به مبلغی معادل 247 میلیارد دلار خواهد رسید.
انبار داده در هوش تجاری داده‌ها را از یک یا چند منبع جمع آوری کرده و آنها را به گروه‌ها‌ی اطلاعاتی تبدیل می‌کند، سپس داده‌ها را ذخیره می‌کند. معماری انبار داده سه لایه و تفاوت انبار داده و پایگاه داده بیان میکنیم.
کلان‌داده (مِه‌داده) دارایی اطلاعاتی در حجم، سرعت و یا تنوع بالا به شمار می‌آید که نیازمند روش نوآورانه و مقرون به صرفه پردازش اطلاعات است که بینش ارتقا یافته، تصمیم‌سازی و خودکارسازی ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
تفاوت داده کاوی و انباره داده در چیست؟. مقایسه Mining و Warehouse. Data mining (داده کاوی) و Data Warehousing هردو از تکنیک های بسیار قدرتمند و مشهور آنالیز داده محسوب می شوند. کاربرانی که به آمارها علاقه دارند از ...
مراکز داده، مکان‌های فیزیکی هستند که سرورها در آنها نگهداری می‌شوند؛ در حالی که انبار داده، یک مفهوم نرم‌افزاری و در واقع یک داده ساختار بر روی یک یا چند سرور است. به بیان ساده‌تر، مرکز ...
۵۰,۵۱۲. ۲۳,۹۸۳. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در ...
تفاوت علم داده و داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data Mining) به معنای پیدا کردن روند در بین مجموعۀ داده‌هاست (Datasets) و از یادگیری ماشین، آمار و سیستم‌های پایگاه داده (Database Systems) برای این کار استفاده می‌کند ...
مزایا و عوامل کاربردی هوش تجاری و داده‌کاوی در صنعت بانکداری و نیز تاثیر تکنولوژی‌های نوین بر این مقوله جایگاه بررسی و تامل فراوان دارد. از جمله کاربردهای هوش تجاری و داده‌کاوی در صنعت ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
انبار داده Data Warehouse DW or DWH به سیستمی میگن که داده ها رو از منابع مختلف برای ارائه پیش بینی‌های منطقی در کسب و کار جمع آوری و مدیریت می کنه. یه Data Warehouse معمولاً برای تولید گزارش و تجزیه و تحلیل داده های تجاری از منابع مختلف استفاده میکنه. بهتره بدونین که DW هسته اصلی BI به حساب میاد که خود Business Intelligence یا هوش تجاری هم برای تج... See more
علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
داده کاوی فرآیندی خودکار است که برای یافتن الگو هایی که دانشی را بازنمایی می کنند، به کار گرفته می شود. دانش "Data Mining". دانش "Data Mining" به صورت ضمنی در Data Base های بزرگ، انبار داده ها و سایر منبع ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.
یکی از تعاریف معروف و قابل اعتماد از داده را انجمن کتابخانه‌های آمریکا (ALA) ارائه داده است که دیتا چیست را به شکل زیر تعریف می‌کند: «مجموعه‌ای از حقایق، ارقام و سایر اطلاعات واقعی (به‌ویژه ...
مزایای علم داده. در ارائه یک خدمت، در تولید محصولات گوناگون و در تمامی اقدامات اجرایی که به‌صورت مستمر انجام می‌شوند، داده تولید می‌شود. داده‌های عبور و مرور وسایل نقلیه از یک جاده، داده ...
مزایای انبار داده. انبارهای داده به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا حجم زیادی از داده های مختلف را تحلیل کنند، از آنها بینش استخراج و سابقه تاریخی آنها را حفظ کنند.
انبار داده چیست ؟. انبار داده، سیستم مدیریت داده است که از آن برای ذخیره‌سازی اطلاعات فعلی و قدیمی سازمان استفاده می‌شود. داده‌های انبار داده از منابع مختلفی نظیر جداول اکسل، فایل‌های متنی ...
در این مطلب از مجله فرادرس به این پرسش پاسخ دادیم که علم داده چیست و چه کاربردهایی در زندگی انسان دارد. به علاوه، به مراحل چرخه علم داده اشاره کردیم و مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به این حیطه ...
