0086-21-58386256
داده کاوی شبکههای اجتماعی، دنیای مجازی این رسانهها را به شکلی محاسبهگرانه نشان میدهد، اندازهگیری میکند و مدلهایی را طراحی میکند که به انسانها در درک تعامل آن کمک میکند ...
داده کاوی براساس ایدههای ریاضیاتی و علمی انجام میشود، بنابراین در اختیار داشتن دادههای ساختاریافته، شفافیت داده و دقت آن را برای تحقیقات بیشتر تضمین میکند.
داده کاوی ابزار بسیار مهمی است که به تولید بیشتر ایدههای جدید و تصمیم گیری صحیح در شرکتهای تجاری و دولتها و همچنین پیشرفت فناوری کمک زیادی میکند.
در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره دادهکاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. قبل از هر چیز با مفهوم و معنی داده کاوی در ابتدا آشنا شویم تا در ادامه به توضیح نحوه عملکرد آن در الگوریتم های تعریف شده برسیم : تعریف : داده کاوی یا Data Mining در اصل به ...
1) داده کاوی چیست ؟. نیاز به چارچوب ذهنی برای تشخیص الگو و توانایی کدنویسی. داده کاوی به کسب و کارها کمک میکند. 2) تحلیل داده چیست ؟. نیاز به رویکرد تحلیلی تر برای سر و کار داشتن با تحلیل دادهها ...
ایده های آریایی برنامه نویسی با چاشنی هوش مصنوعی - گروه ایده های آریایی فعال در حوزه ی فناوری اطلاعات و ارتباطات ... دیتاست تویتر یادگیری ماشین علوم داده داده کاوی.
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آنها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آنها به دست میآورند. بنابراین دادههای زیادی برای ...
مقاله پاورپوینت کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای زوال عقل در افراد مبتلا به ایدز. مشخصات مقاله پاورپوینت عنوان انگلیسی مقاله Application of Data Mining Algorithms for Dementia in People with HIV/AIDS عنوان فارسی مقاله ...
معرفی فیلم های سینمایی برتر با موضوع داده کاوی، هوش مصنوعی و فضای سایبر (همراه دانلود) فیلم سینمایی او (her) فیلم سینمایی جستجوگر (Searcher) فیلم سینمایی فرا ماشین (Ex Machina) فیلم سینمایی هوش مصنوعی (َAI ...
دادهکاوی هدایت شده، دارای متغیر هدفی خاص و از پیش تعیین شده است که به دنبال الگویی خاص میگردد در حالیکه هدف دادهکاوی غیرهدایت شده، یافتن الگوها یا تشابهات بین گروههایی از اطلاعات ...
الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک میکنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از دادههای حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتمها امکان تحلیل و استفاده از دادهها را ...
دادهکاوی کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، دادهکاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیشبینی رفتار خرید ...
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده بهکارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
بخشهای مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...
ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راهحلهای نرمافزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار دادهایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسبوکار خود به دست آورید.
ژنومیک محاسباتی (ژنتیک محاسباتی) به معنای استفاده از تجزیه و تحلیل محاسباتی و آماری برای تحلیل زیستشناختی توالی ژنوم شامل هر دو دنباله دیانای و آرانای و همچنین دیگر دادههای « پس ...
تکنیکهای دادهکاوی خطاناپذیر نیستند، بنابراین همیشه این خطر وجود دارد که اطلاعات کاملاً دقیق نباشد. این مسئله بخصوص در مواقعی که تنوع در مجموعه داده وجود نداشته باشد رخ میدهد.
از جمله مهم ترین تکنیک های داده کاوی که محققان به وفور از آن ها استفاه می کنند، می توان به موارد زیر اشاره کرد: پایگاه داده های چند بعدی; یادگیری ماشین; محاسبات نرم; تجسم داده ها; آمار
دادهکاوی یک دانش و مهارت میانرشتهای است و به همین دلیل افراد کمی هستند که به سراغش بروند. ... ایدههای قبلی نیاز به تحقیق، مطالعه و خلاقیت دائمی دارند اما اگر دنبال کاری روتین هستید می ...
چکیده مقاله داده کاوی ابزار موفقیت در جنگ های آینده. هدف اصلی این مقاله بررسی و شناسایی نقش داده کاوی در جنگ های آینده با نیم نگاهی به تکنیک ها و محدودیت های احتمالی آنهاست. روش مورد استفاده در ...
بهطور معمول، پیش پردازش داده ها شامل دو فرآیند زیر است: شناسایی دادههای پِرت و حذف آنها (Outlier detection and remove): شناسایی دادههای پِرت میتواند در مرحله پیش پردازش داده ها یا به شکل یک فرآیند ...
این دادهها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...
توسط: تحریریه طلوع. نظر 0. 11 دی 1402. خلاصه:دانش داده کاوی یکی از ده علم برتر قرن اخیر است. این دانش با بهره گیری از علوم مختلف همچون آمار، ریاضیات و هوش مصنوعی پاسخ گوی نیازهای جدیدی از جمله پیش ...
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
CRISP-DM یک رویکرد ساختاری برای برنامه ریزی یک پروژه داده کاوی ارائه می دهد. این مدل یک دنباله یا توالی ایده آل از حوادث و رویدادها است. در عمل بسیاری از وظایف را می توان با ترتیب متفاوت انجام داد و ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راهحلهای نرمافزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار دادهایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسبوکار خود به دست ...