ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
زمان مطالعه: ۹ دقیقه. در داده‌کاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونه‌ها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونه‌های موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly ...
تعریف داده کاوی و تشریح اصول و فرایندهای داده کاوی، بررسی فرایند داده کاوی crisp-dm شامل فازهای تعریف مساله، شناخت داده، آماده سازی داده، مدل سازی، ارزیابی و جاری سازی.
کتاب مدل‌سازی و داده‌کاوی در داده‌های تحلیل بقا با تاکید بر نرم‌افزار r تالیف ناهید باقری، دکتر محمدرضا بانشی، دکتر یونس جهانی، دکتر سارا جوادی، دکتر سعیده حاجی مقصودی، دکتر ابوالفضل حسین نتاج، دکتر شیده رفعتی ...
4.بررسی فرایند تبدیل داده در علم داده کاوی فرایند تبدیل داده یکی از مراحل اصلی علم داده کاوی است که هدف آن تغییر شکل، تمیز کردن، انتخاب و ترکیب داده‌ها برای استخراج اطلاعات مفید و قابل فهم از ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
مزایای بوت کمپ داده کاوی در آن آکادمی. آموزش از پایه به صورت ساده و کاربردی. دوره‌‌ای تعاملی و پروژه‌محور با حداقل ۲۰ پروژه. ایجاد رزومه قوی در گیت هاب (GitHub). پشتیبانی اختصاصی از هر دانش‌ورز ...
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
نوع دوره: آنلاین. 15 دوره. 14 ماه. مدت زمان: 350 ساعت. پیش نیازها: ندارد. پشتیبانی آنلاین. بارگذاری فیلم کلاس ها پس از اتمام هر جلسه. ارائه گواهینامه دو زبانه مورد تایید دانشگاه تهران.
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
در متن پیش رو به بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده پرداختیم. این موارد در هوش تجاری و استفاده از کلان داده‌ها مورد توجه هستند.
آشنایی با داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
در این‌جا به معرفی پنج سایت معتبر و معروف در زمینه آموزش و یادگیری به صورت آنلاین پرداخته‌ایم تا اگر به‌دنبال یک روش راحت و قابل دسترس در همه‌جا برای یادگیری مهارت‌های جدید هستید؛ بتوانید ...
تعریف : داده کاوی یا Data Mining در اصل به معنی استخراج اطلاعات الگوها و بررسی روابط مشخص بر مقدار زیادی از حجم داده ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی حجیم است. بسیاری از ما داده کاوی را هم معنی کلمات ...
خرده‌فروشی: خرده‌فروشان آنلاین از طریق داده کاوی، داده‌های مشتری و سوابق فعالیت و حتی کلیک‌های آنها را استخراج می‌کنند تا از این طریق، کمپین‌های بازاریابی، تبلیغات و پیشنهادهای ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...
شرکت داده کاوی معتمد اول سام در تاریخ 1400/08/05 تاسیس گردید و یکی از موضوعات اصلی فعالیت آن ارائه مجموعه خدمات مالیاتی از قبیل ایجاد بستر سخت افزاری و نرم افزاری لازم به مودیان است.
داده کاوی، تصمیم‌گیری سازمانی را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها بهبود بخشیده است. تکنیک های داده کاوی که زیربنای این تحلیل ها هستند را می‌توان به دو هدف اصلی تقسیم کرد.
داده‌کاوی (Data Mining) فرایند تجزیه‌وتحلیل حجم عظیمی از مجموعه‌ی داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آنها برای کمک به سازمان‌ها برای حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصت‌های ...
پیش از این، مباحث مهم و کاربردی علم داده کاوی مورد بررسی قرار گرفتند، حال در این بخش از مقاله، به منظور درک بهتر مفاهیم داده کاوی، دو پروژه نمونه پیاده‌سازی و آموزش داده شده‌اند.
فرآیند کاوی یکی از حوزه های تحقیقاتی جدید به حساب می آید که در این میان داده کاوی از یک طرف و مدل سازی فرآیندها و تحلیل آنها از طرف دیگر قرار گرفته شده است. هدف اصلی در حوزه فرآیند کاوی کشف ...
هدف: تحقیق حاضر به دنبال بررسی استراتژی های بازاریابی بر ارزیابی خرید آنلاین و تبیین نقش ریسک درک شده، اعتماد و قصد خرید مشتری می باشد. روش شناسی: این تحقیق از لحاظ هدف یک تحقیق کاربردی- توسعه ای و از نظر روش گردآوری داده ...
متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل ...
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...
روش‌های داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...
در این دوره به بررسی و آموزش این کتابخانه‌ها می‌پردازیم و نحوه استفاده از آنها و کاربردشان را به شما آموزش می‌دهیم. با استفاده از این کتابخانه‌ها می‌توانید محاسبات علمی انجام دهید ...
